> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://gitbook.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://gitbook.com/docs/documentation/fr/getting-started/llm-ready-docs.md).

# Documentation prête pour les LLM

Rendez votre documentation publiée plus facile à découvrir, lire et utiliser pour les outils d’IA

GitBook publie automatiquement des formats adaptés à l’IA pour votre site de documentation.

Ils aident les grands modèles de langage (LLM), les agents de codage et les systèmes de recherche basés sur l’IA. Ces outils peuvent découvrir et récupérer une documentation précise sans analyser le HTML.

## Pages Markdown

Ajoutez `.md` à l’URL de n’importe quelle page publiée pour afficher son Markdown. Markdown fournit aux outils d’IA un contenu structuré sans le HTML environnant.

<a href="https://gitbook.com/docs/publishing-documentation/llm-ready-docs.md" class="button primary">Consultez le fichier .md de cette page</a>

## llms.txt

[llms.txt](https://llmstxt.org/) est une norme proposée pour le contenu web adapté aux LLM. Ajoutez `/llms.txt` à l’URL racine de votre site de documentation.

Il répertorie chaque page publiée avec une version Markdown. Les outils d’IA peuvent utiliser cet index pour découvrir votre documentation.

<a href="https://gitbook.com/docs/llms.txt" class="button primary">Consultez le /llms.txt pour la documentation GitBook</a>

## llms-full.txt

Ajoutez `/llms-full.txt` à l’URL racine de votre site de documentation. Ce fichier regroupe l’ensemble de votre documentation en un seul endroit.

Les pages masquées sont incluses dans `llms-full.txt`. Masquer une page la supprime seulement de la table des matières publiée.

<a href="https://gitbook.com/docs/llms-full.txt" class="button primary">Consultez le fichier /llms-full.txt pour la documentation GitBook</a>

## Serveur MCP pour les docs publiées

GitBook expose un serveur Model Context Protocol (MCP) pour chaque site de documentation publié. Les outils compatibles peuvent découvrir et récupérer votre documentation sous forme de ressources structurées.

Les pages masquées restent accessibles via le serveur MCP du site. Masquer une page la supprime seulement de la table des matières publiée.

Ajoutez `/~gitbook/mcp` à l’URL racine de votre site de documentation. Par exemple, le serveur MCP de GitBook est `https://gitbook.com/docs/~gitbook/mcp`.

{% hint style="info" %}
Ouvrir cette URL dans un navigateur renvoie une erreur. Utilisez un outil capable d’effectuer des requêtes HTTP.
{% endhint %}

En savoir plus dans [Serveurs MCP pour la documentation publiée](/docs/documentation/fr/ai-for-your-readers/mcp-servers-for-published-docs.md).

## Optimiser votre documentation pour l’IA

GitBook gère la couche de diffusion. Votre rédaction façonne la qualité des réponses de l’IA.

Rédigez un contenu que les outils d’IA peuvent interpréter de manière fiable :

* Attribuez à chaque page un objectif clair.
* Utilisez des titres descriptifs et des sections courtes.
* Indiquez directement les contraintes, les valeurs par défaut et les exigences.
* Incluez des exemples concrets et des valeurs exactes.
* Mettez à jour le contenu lorsque votre produit change.

Ces pratiques améliorent la recherche d’informations, réduisent l’ambiguïté et aident les utilisateurs à trouver des réponses.

### Maintenir les traductions synchronisées

Si vous publiez en plusieurs langues, gardez chaque traduction alignée sur sa source.

[Traductions](/docs/documentation/fr/agent-gitbook/translations.md) vous permettent de localiser le contenu avec GitBook Agent. Lorsque le contenu source change, GitBook peut maintenir les versions traduites alignées.

### Mesurer le trafic IA

Utilisez le [Agents et MCP](/docs/documentation/fr/analytics/insights/agents-and-mcp.md) consultez les analyses du site pour suivre le trafic provenant des LLM et des clients MCP.


---

# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.

## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:

```
GET https://gitbook.com/docs/documentation/fr/getting-started/llm-ready-docs.md?ask=<question>&goal=<user_goal>
```

`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.

The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.