# AI 原生文档

托管在 GitBook 上的文档可立即受益于内置的 AI 功能和优化。

这些原生 AI 功能帮助你的用户更快找到所需信息——无论他们是在向基于你的文档训练的内置 AI 助手提问，还是使用 ChatGPT 等其他 AI 工具。与此同时，它们也帮助你的团队更高效地维护文档，使其始终准确且保持最新。

## GitBook 中的 AI 如何改进你的文档 <a href="#what-makes-your-documentation-ai-native" id="what-makes-your-documentation-ai-native"></a>

### 帮助用户查找信息 <a href="#reading" id="reading"></a>

除了阅读你的文档之外，用户还可以与 [AI 助手](/docs/documentation/zh/ai-yu-sou-suo/gitbook-ai-assistant.md) 在你的文档中聊天以获取问题答案。它基于你的文档训练，可提供详细信息，帮助引导用户找到所需解决方案。但你也可以 [通过 MCP 将其连接到其他工具](/docs/documentation/zh/ai-yu-sou-suo/gitbook-ai-assistant.md#extend-gitbook-assistant-with-mcp-servers)，使助手能够从更多来源提供答案，甚至执行诸如为用户创建支持工单或提交 bug 报告之类的操作。

你还可以 [将你的 GitBook 文档嵌入到你的产品或网站中](/docs/documentation/zh/docs-site/embedding.md) ，使用 Docs Embed，其中包括助手和文档浏览器，让用户无需切换工具即可访问文档。

你还可以通过让助手了解你的用户当前正在处理什么来进一步扩展这一能力，方法是使用 [自适应内容](/docs/documentation/zh/zhan-dian-fang-wen/adaptive-content.md)。通过在你的产品和 GitBook 之间安全传递数据，助手可以提供个性化、具备上下文感知的答案，甚至主动建议相关问题。

### 更高效地维护文档 <a href="#writing" id="writing"></a>

[GitBook Agent](/docs/documentation/zh/gitbook-agent/what-is-gitbook-agent.md) 帮助你编写和维护文档——而且你可以使用它一键创建并自动更新文档的本地化版本。

GitBook Agent 会根据你的提示创建内容，让你可以用一份初稿快速启动文档流程并进行审阅。或者，你也可以在合并前让 Agent 审阅你自己的工作。

你可以添加适用于整个组织的风格指南和自定义指令，引用其他页面来补充上下文，并针对单个区块——或整个页面——寻求帮助。

而且很快，Agent 还会根据支持工单、GitHub issue 和其他已连接服务，建议并生成文档改进。你将能够浏览它的建议，审阅它创建的变更请求，并在它们有用时进行编辑或合并。

如果你更喜欢使用 [Git 同步](/docs/documentation/zh/getting-started/git-sync.md) 以及像 Claude Code 和 Cursor 这样的 AI 编码助手在本地编辑你的 GitBook 文档，你也可以使用 GitBook 的 [skill.md](https://gitbook.com/docs/skill.md) 文件，在你自己的环境中使用 GitBook 的所有功能和区块提供创建、编辑和管理文档所需的全部上下文。

如果你想把你的文档站点翻译成其他语言，你只需选择你想要的语言即可。 [GitBook 内置的 AI 翻译工具](/docs/documentation/zh/gitbook-agent/translations.md) 将处理翻译工作，复制你的所有主要内容并完成本地化，准备好后即可添加到你的网站中。当你更新主要内容时，翻译版本会自动更新以反映你的更改——无需任何额外操作或审核。

### 提升 ChatGPT 和其他工具中的文档可发现性 <a href="#discovering" id="discovering"></a>

你发布的文档站点 [已针对 AI 工具自动优化](/docs/documentation/zh/ai-yu-sou-suo/llm-ready-docs.md) 以及搜索引擎优化，帮助用户在使用 ChatGPT、Claude 和 Google AI Overview 等工具时发现你的文档。

你的文档站点会以 Markdown 而非 HTML 的形式将页面发送给 AI 代理，这样更便于 AI 工具处理，也能减少 token 消耗。而且你可以通过在 URL 中添加 `.md` 来以 Markdown 查看每个页面。

GitBook 还会自动为你的文档站点创建 `llms.txt` 并 `llms-full.txt` 文件。这些文件正逐渐成为行业标准，并帮助 LLM 索引你的文档，从而在用户提问时能够快速给出相关答案。

此外，GitBook [会为每个文档站点自动托管一个 MCP 服务器](/docs/documentation/zh/ai-yu-sou-suo/llm-ready-docs.md#mcp-server) 。这使用户能够将他们的 AI 工具直接连接到你文档中的信息，从而在需要时立即获取最新、最准确的产品信息，而无需切换工具。

## 使用 GitBook 的 AI 文档功能 <a href="#enable-ai-features" id="enable-ai-features"></a>

选择下面的一个功能以了解更多：

<table data-card-size="large" data-view="cards"><thead><tr><th></th><th></th><th></th><th data-hidden data-card-target data-type="content-ref"></th></tr></thead><tbody><tr><td><i class="fa-sparkles">:sparkles:</i></td><td><strong>AI 助手</strong></td><td>将助手嵌入到你的产品中，并基于你的文档——以及你选择连接的其他工具——为用户提供相关答案。</td><td><a href="/pages/9f97be21402fc075995178c6e13cb838c64a90aa">/pages/9f97be21402fc075995178c6e13cb838c64a90aa</a></td></tr><tr><td><i class="fa-robot">:robot:</i></td><td><strong>GitBook Agent</strong></td><td>根据支持工单、发布说明等内容获取关于文档更新的主动建议——或者让 Agent 审阅你的工作。</td><td><a href="/pages/155dafccc07f944f2a09205d69e1c7ba7bea602a">/pages/155dafccc07f944f2a09205d69e1c7ba7bea602a</a></td></tr><tr><td><i class="fa-language">:language:</i></td><td><strong>翻译</strong></td><td>只需点击一下即可将你的文档翻译成任何语言，并在你每次编辑主要内容时自动更新。</td><td><a href="/pages/dd016bc5bf4a2bc46275e16bf58ac27690862969">/pages/dd016bc5bf4a2bc46275e16bf58ac27690862969</a></td></tr><tr><td><i class="fa-server">:server:</i></td><td><strong>MCP 服务器集成</strong></td><td>你站点托管的 MCP 服务器可让用户将你的文档连接到其他工具，从而在他们需要时随时获取知识。</td><td><a href="/pages/b4a8a4cbe1c54b4f31675a4dca208e1f709d7eb0">/pages/b4a8a4cbe1c54b4f31675a4dca208e1f709d7eb0</a></td></tr></tbody></table>


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# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://gitbook.com/docs/documentation/zh/getting-started/ai-documentation.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.