> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://gitbook.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://gitbook.com/docs/documentation/ja-gitbook-documentation/analytics/insights/agents-and-mcp.md).
# Agents & MCP
LLM、コーディングエージェント、クローラーがドキュメントをどのように読み取っているかを追跡できます
この **Agents & MCP** このレポートでは、あなたのサイトを読む「人ではないもの」すべてを対象とします: LLM、コーディングエージェント、クローラー、そしてあなたのサイトに接続されたあらゆるツール [MCPサーバー](/docs/documentation/ja-gitbook-documentation/ai-for-your-readers/mcp-servers-for-published-docs.md).
開くには、 **分析 → エージェントとMCP** をサイトのサイドバーで開きます。
上部には、エージェントが読んだページ、サイト全体の閲覧に占めるその割合、そしてMCP呼び出し回数が表示されます。 **このサイトを読むのは誰か** このグラフは、人とエージェントの閲覧を分けて表示するので、そのバランスが時間とともにどう変化するかを確認できます。参照 [サイト分析](/docs/documentation/ja-gitbook-documentation/analytics/insights.md) フィルター、期間、および期間比較について。
エージェントとMCPのレポート。
## 接点
エージェントは複数の接点を通じてあなたのコンテンツに到達し、このレポートではそれぞれをカウントします:
* **Markdown**: ページとしてリクエストされた `.md`.
* **llms.txt**: あなたの [LLM対応](/docs/documentation/ja-gitbook-documentation/getting-started/llm-ready-docs.md) インデックスファイル。
* **MCP**: あなたのサイトのMCPサーバー経由で読み取られます。
* **サイトのページビュー** と **RSS**: ブラウザのようにあなたのサイトを読むエージェント。
## MCPアクティビティ
3つのカードで、ツールがあなたのドキュメントに対して何をしたかを示します: **MCPツール** 彼らが呼び出したものと、 **MCP検索クエリ** 彼らが実行したもの、そして **MCP経由で読んだページ**。これらを合わせることで、あなたの製品のAI連携がどのドキュメント部分に依存しているかがわかります。
## どのエージェントが、何を読んだか
**エージェント** は、あなたのサイトを読んでいるクライアントをランキング表示します。接点を選ぶと、そこ経由で誰が読んでいるかを確認できます。自らを識別しないクライアントは次のようにまとめられます: **未特定**.
**読まれたページ** エージェントがどれだけ読んだかに基づいて、接点ごとにコンテンツをランキング表示します。
{% hint style="info" %}
エージェントがあなたのコンテンツにほとんど到達しない場合は、 [LLM対応ドキュメント](/docs/documentation/ja-gitbook-documentation/getting-started/llm-ready-docs.md) AIツールがサイトを見つけて読みやすくする方法を参照してください。
{% endhint %}
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://gitbook.com/docs/documentation/ja-gitbook-documentation/analytics/insights/agents-and-mcp.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
