> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://gitbook.com/docs/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://gitbook.com/docs/documentation/fr/analytics/insights/agents-and-mcp.md).
# Agents et MCP
Suivez la manière dont les LLM, les agents de codage et les robots d’exploration lisent votre documentation
La **Agents et MCP** Le rapport couvre tout ce qui lit votre site et qui n’est pas une personne : les LLM, les agents de codage, les robots d’exploration et tout outil connecté au site [serveur MCP](/docs/documentation/fr/ai-for-your-readers/mcp-servers-for-published-docs.md).
Pour l’ouvrir, allez à **Analyse → Agents et MCP** dans la barre latérale de votre site.
En haut, vous verrez les pages lues par les agents, leur part de tout ce qui est lu sur votre site, et le nombre d’appels MCP. Le **Qui lit ce site** Le graphique répartit les lectures entre les personnes et les agents, ce qui vous permet d’observer l’évolution de cet équilibre au fil du temps. Voir [Statistiques du site](/docs/documentation/fr/analytics/insights.md) pour les filtres, les périodes et la comparaison des périodes.
le rapport Agents et MCP.
## Surfaces
Les agents accèdent à votre contenu par plusieurs surfaces, et le rapport en comptabilise chacune :
* **Markdown**: pages demandées en tant que `.md`.
* **llms.txt**: vos [prêts pour les LLM](/docs/documentation/fr/getting-started/llm-ready-docs.md) fichiers d’index.
* **MCP**: lectures via votre serveur MCP.
* **Pages vues du site** et **RSS**: agents lisant votre site comme le ferait un navigateur.
## Activité MCP
Trois cartes présentent ce que les outils ont fait avec votre documentation : les **outils MCP** qu’ils ont appelés, les **requêtes de recherche MCP** qu’ils ont exécutées, et les **pages qu’ils ont lues via MCP**. Ensemble, elles montrent de quelles parties de votre documentation dépendent les intégrations d’IA de votre produit.
## Quels agents, et ce qu’ils lisent
**Agents** classe les clients qui lisent votre site. Choisissez une surface pour voir qui la lit. Les clients qui ne s’identifient pas sont regroupés sous **Non identifiés**.
**Pages lues** classe votre contenu selon la quantité qu’en lisent les agents, sur la surface par laquelle ils y accèdent.
{% hint style="info" %}
Si les agents atteignent rarement votre contenu, consultez [Documentation prête pour les LLM](/docs/documentation/fr/getting-started/llm-ready-docs.md) pour savoir comment rendre votre site plus facile à découvrir et à lire pour les outils d’IA.
{% endhint %}
---
# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the following URL with the `ask` and `goal` query parameters:
```
GET https://gitbook.com/docs/documentation/fr/analytics/insights/agents-and-mcp.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is what the user is ultimately trying to achieve, the reason they need the answer. Sharing it helps GitBook give you a better, more relevant answer. A goal is most helpful when it describes the outcome the user wants rather than restating the question. For example, with `ask=how do I create an API token`, a goal like `automate deployments from our CI pipeline` lets GitBook tailor the answer to that use case.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.
